La Data Science è uno dei settori dell’informatica cresciuti maggiormente nell’ultimo decennio ed è alla base di molti servizi digitali che utilizziamo oggi. È strettamente collegata a concetti come
intelligenza artificiale, machine learning, big data, previsioni, deep learning e molti altri. È un ambito in cui grandi aziende come Google, Facebook, Amazon, Apple, IBM e Microsoft investono enormi risorse.
In questo modulo, gli studenti si metteranno nei panni
di veri analisti scientifici chiamati a risolvere un problema reale. Seguiranno le fasi del lavoro di un Data Scientist: dall’ottenimento dei dati e definizione del problema fino alla sua risoluzione.
Dopo aver completato il modulo, gli s
tudenti impareranno:- Diversi metodi di strutturazione dei dati
- Vari tipi di dati con vantaggi e svantaggi
- Come analizzare un dataset e quali criteri considerare
- Algoritmi di previsione semplici (Decision Tree, Random Forest, SVM, KNN)
- Concetti statistici per interpretare i risultati
- Algoritmi di clustering semplici (K-Means, DBScan) con vantaggi e svantaggi
- Modalità di visualizzazione dei risultati e tipi base di grafici
- Soft skills: lavorare con le informazioni, gestire l’attenzione e comprendere il proprio ruolo nel lavoro di squadra